Conformità GDPR e AI Act

Cosa siamo tenuti a fare, cosa facciamo in anticipo, e cosa il sistema deliberatamente non fa.

Ultimo aggiornamento: 28 agosto 2026

1Ruoli: chi decide e chi esegue

Lo studio è titolare del trattamento dei dati dei propri clienti: decide quali documenti chiedere, per quali adempimenti, e per quanto conservarli. Hybrid s.a.s. di Taddeucci D. & C. è responsabile ai sensi dell'art. 28 GDPR: tratta quei dati su istruzione dello studio, sulla base di un accordo sul trattamento (DPA) che è parte del contratto e che forniamo prima dell'attivazione.

2Classificazione secondo l'AI Act

Il Regolamento (UE) 2024/1689 classifica i sistemi di intelligenza artificiale per rischio. Hybrid.INTAKE non rientra fra i sistemi ad alto rischiodell'Allegato III: non seleziona persone, non valuta il merito creditizio, non amministra servizi essenziali, non opera in ambito giudiziario o di polizia. Legge documenti e ne estrae dati contabili, sotto la revisione del professionista.

Restano applicabili, e li rispettiamo:

  • Art. 50 — trasparenza: dove il sistema genera un testo destinato a una persona (il sollecito da mandare al cliente), la provenienza è dichiarata e il testo è modificabile e approvabile dal professionista prima di uscire.
  • Art. 4 — alfabetizzazione: forniamo agli studi la documentazione di cosa il sistema fa, con quale margine di errore misurato, e cosa richiede sempre un controllo umano.
  • GDPR e L. 132/2025: si applicano indipendentemente dalla classe di rischio, ed è su questi che poggia la maggior parte degli obblighi reali.

Se in futuro aggiungessimo funzioni che ricadono nell'Allegato III, lo diremmo qui e applicheremmo gli obblighi corrispondenti prima di attivarle.

3Cosa il sistema non fa, per scelta

  • Non decide. Le estrazioni sono proposte: il professionista conferma o corregge, e in fase pilota nessun export parte senza quel gesto.
  • Non profila persone. Non costruiamo punteggi su individui, non deduciamo comportamenti, non inferiamo stati emotivi o attributi protetti da nulla di ciò che passa nel sistema.
  • Non inventa numeri. Conteggi, totali e medie escono da interrogazioni sul database, mai da un modello linguistico: un modello può al massimo tradurre una domanda in un filtro, e il numero arriva sempre con il perimetro con cui è stato calcolato.
  • Non contabilizza documenti che non sono del cliente. Se né chi emette né chi riceve corrisponde a un identificativo registrato del cliente, il documento resta fuori dalla contabilità: è la regola che impedisce a un documento altrui, finito per errore in una conversazione, di diventare un costo e di portarsi dentro i dati fiscali di terzi.
  • Non scrive nelle caselle. L'accesso alla posta è in sola lettura per costruzione, e l'uscita SMTP è bloccata a livello di rete.

4Spiegabilità: ogni dato dice da dove viene

Ogni campo estratto porta con sé la pagina e il riquadro del documento da cui è stato letto, la confidenza del lettore, il modello e la versione che l'hanno prodotto, e l'esito delle verifiche deterministiche che abbiamo applicato — checksum di IBAN, partita IVA, codice fiscale, coerenza fra imponibile, imposta e totale.

Quelle verifiche segnalano, non correggono: un valore che non torna resta visibile com'è stato letto, marcato in rosso, perché correggerlo in silenzio è il modo in cui un IBAN sbagliato finisce in un bonifico.

5Sicurezza e localizzazione

Dati
Ospitati nell'Unione Europea (infrastruttura in Germania)
Lettura documentale
Servizio Microsoft in regione Svezia, Unione Europea
Isolamento fra studi
Applicato dal database stesso (row level security forzata su ogni tabella), non solo dal codice applicativo
Trasporto
TLS su tutte le connessioni; credenziali protette con hashing robusto
Accessi
Controllo per ruolo e registro delle azioni, non modificabile
Antivirus
Ogni file scansionato prima di essere archiviato
Backup
Cifrati, con ripristino verificato periodicamente

6Categorie particolari di dati

Un documento fiscale può contenere dati che rivelano informazioni sulla salute — una ricevuta sanitaria per il 730 lo fa per definizione. Il trattamento avviene perché lo studio deve archiviare quel documento per adempiere agli obblighi del suo incarico professionale: il sistema non ne estrae inferenze, non li usa per classificare la persona e li protegge con le misure descritte sopra.

7Misura, non promessa

Le soglie di qualità dell'estrazione sono fissate prima della misurazione su un corpus di documenti etichettati, e i risultati sono riportati come sono. Se una soglia non è rispettata, non si rilascia: non si abbassa la soglia. È lo stesso principio che chiediamo di applicare a noi quando valutate il servizio.

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